研究人员表示，DeWave模型在将脑电波转化为文本的任务中取得了一定的成果，但也存在一些局限性。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
语音自动生成字幕: 工具具备自动生成字幕的功能，用户可以在软件中对生成的字幕进行灵活编辑，确保最佳的翻译效果。
增强客户参与度:
43. 使用 Chat GPT 自动生成社会责任报告:创建有关环境、社会和治理 （ESG） 工作的详细且定制的报告，反映公司的承诺。